ALEJOQQTA · FICHA DE ESTUDIO
Investigación académica e IA: método antes que velocidad
Primera edición · Fuentes revisadas: 2026-10-11
Contenido educativo y opiniones personales. No sustituye asesoría individual.

Taller de contraste y decisión
1. Formula la pregunta concreta que el ejemplo permite resolver. Separa hechos dados de supuestos que añadiste.
2. Consulta dos fuentes de la guía. Para cada una registra autor o autoridad, fecha, ámbito y apartado que usarías.
3. Escribe una conclusión provisional con su sustento y una conclusión que todavía no puedas defender. Explica qué información falta.
4. Diseña una revisión humana proporcional al impacto y una regla para detener el uso si no puedes verificar la salida.

Resultado esperado: La meta no es repetir una respuesta predeterminada: es mostrar un razonamiento que otra persona pueda revisar, reconstruir y cuestionar.

Criterios de revisión
• El ejemplo permanece ficticio y no incorpora datos de un caso real.
• Cada afirmación decisiva tiene un documento original y un alcance explícito.
• La respuesta reconoce incertidumbre y no atribuye a una fuente algo que no demuestra.

Notas del estudiante:
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Fuentes originales
UNESCO: Guidance for generative AI in education and research
https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research?hub=802
ICMJE: Use of AI by Authors
https://www.icmje.org/recommendations/browse/artificial-intelligence/ai-use-by-authors.html
NIST: Generative Artificial Intelligence Profile — AI 600-1
https://www.nist.gov/publications/artificial-intelligence-risk-management-framework-generative-artificial-intelligence

Guía completa: https://alejoqqta.com/temas/investigacion-academica-ia.html