ALEJOQQTA · FICHA DE ESTUDIO
IA en el sector privado: valor medible y datos protegidos
Primera edición · Fuentes revisadas: 2026-10-11
Contenido educativo y opiniones personales. No sustituye asesoría individual.

Taller de contraste y decisión
1. Formula la pregunta concreta que el ejemplo permite resolver. Separa hechos dados de supuestos que añadiste.
2. Consulta dos fuentes de la guía. Para cada una registra autor o autoridad, fecha, ámbito y apartado que usarías.
3. Escribe una conclusión provisional con su sustento y una conclusión que todavía no puedas defender. Explica qué información falta.
4. Diseña una revisión humana proporcional al impacto y una regla para detener el uso si no puedes verificar la salida.

Resultado esperado: La meta no es repetir una respuesta predeterminada: es mostrar un razonamiento que otra persona pueda revisar, reconstruir y cuestionar.

Criterios de revisión
• El ejemplo permanece ficticio y no incorpora datos de un caso real.
• Cada afirmación decisiva tiene un documento original y un alcance explícito.
• La respuesta reconoce incertidumbre y no atribuye a una fuente algo que no demuestra.

Notas del estudiante:
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Fuentes originales
SIC: Circular Externa 002 de 2024 — copia en Régimen Legal de Bogotá
https://www.alcaldiabogota.gov.co/sisjur/normas/Norma1.jsp?dt=S&i=161918
NIST: AI Risk Management Framework
https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework
NIST: Generative Artificial Intelligence Profile — AI 600-1
https://www.nist.gov/publications/artificial-intelligence-risk-management-framework-generative-artificial-intelligence

Guía completa: https://alejoqqta.com/temas/ia-sector-privado.html