ALEJOQQTA · FICHA DE ESTUDIO
IA en investigación criminal: autenticidad y control
Primera edición · Fuentes revisadas: 2026-10-11
Contenido educativo y opiniones personales. No sustituye asesoría individual.

Taller de contraste y decisión
1. Formula la pregunta concreta que el ejemplo permite resolver. Separa hechos dados de supuestos que añadiste.
2. Consulta dos fuentes de la guía. Para cada una registra autor o autoridad, fecha, ámbito y apartado que usarías.
3. Escribe una conclusión provisional con su sustento y una conclusión que todavía no puedas defender. Explica qué información falta.
4. Diseña una revisión humana proporcional al impacto y una regla para detener el uso si no puedes verificar la salida.

Resultado esperado: La meta no es repetir una respuesta predeterminada: es mostrar un razonamiento que otra persona pueda revisar, reconstruir y cuestionar.

Criterios de revisión
• El ejemplo permanece ficticio y no incorpora datos de un caso real.
• Cada afirmación decisiva tiene un documento original y un alcance explícito.
• La respuesta reconoce incertidumbre y no atribuye a una fuente algo que no demuestra.

Notas del estudiante:
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Fuentes originales
Ley 906 de 2004, artículo 254 — compilación oficial SENA
https://normograma.sena.edu.co/compilacion/docs/ley_0906_2004_pr006.htm
UNICRI e INTERPOL: Toolkit for Responsible AI Innovation in Law Enforcement
https://www.unicri.org/index.php/topics/Toolkit-Responsible-AI-for-Law-Enforcement-INTERPOL%20and%20UNICRI
NIST: estudio de efectos demográficos en reconocimiento facial
https://www.nist.gov/news-events/news/2019/12/nist-study-evaluates-effects-race-age-sex-face-recognition-software

Guía completa: https://alejoqqta.com/temas/ia-investigacion-criminal.html